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教育部应用统计科学研究中心

中国人民大学统计数据库研究室

 

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中国人民大学明德楼10层统计学院1014号

邮政编码:100872

电话:010-82500158

传真:010-62515246

电子邮件:xuewei@T1soft.com

联系人:薛薇老师

 

 

软件产品与服务(T1软件)   

  

  统计指标和统计表体系是统计数据库和统计信息系统的灵魂,同时统计指标和统计表体系设计也是统计信息资源规划的核心。

  统计指标和统计表体系设计可以作为SIRM-AppWare软件服务的组成部分,可以无缝地在SIRM-AppWare软件系统上实现,成为电子化的统计指标和统计表系统。也可以作为独立的客户服务内容。

 

  统计指标和统计表体系设计的内容:

  1、统计指标体系设计,包括:内容、性质、代码、分类、层次关系、校验方法、计算公式等。

  2、统计表体系设计,包括:录入表格、汇总表格和查询表格分类和设计等。

  3、基于业务框架系统的统计文档体系设计。

  4、基于发布交流系统的统计文档分类体系设计。

  5、基于基础统计业务的统计关系数据表设计。

  6、统计制度评估分析和建议。

  7、提供完善的成果资料。

      

  我们统计指标和统计表体系设计原则:

  我们在设计时主要遵循四项原则:即系统性原则、可比性原则、精炼使用原则和可操作性原则,具体说明如下:

  1、建立以客户发展战略为依据,以客户业务活动为主要内容,设计具有客户鲜明特色的、科学、严谨的统计指标和统计表体系。

  2、根据客户实际业务发展,采用适时调整和相对稳定相结合的原则,既兼顾指标的连续与可比的同时,又要提高指标的适用和创新。

  2、在保证统计数据内涵的同一性、准确性的前提下,针对不同业务对象和不同层次的业务内容,为客户分类、分级设计相适应的指标体系和表体系。

  3、内容上突出实用性、可操作性、时效性、前瞻性,客观地反映客户业务主体全貌。

  4、结构上以客户实际需要为出发点,建立反映总量、突出重点、相对稳定的综合统计指标和统计表体系。

  5、在充分考虑指标的科学性、全面性、代表性的基础上,结合客户工作的实际能力,符合现有统计制度和统计方法的规定,充分利用客户已经形成的统计基础,同时,设定的指标力求比较系统概括,少而精,能够从各个侧面比较完整地反映客户的内在特性,而且数据在实际中便于取得,统计和汇总上易于操作。

  6、能够保证数据来源的准确性和处理方法的科学性,并能综合反映可持续发展水平的现状特点和发展趋势,充分考虑数据取得和指标量化的难易程度。

  

  我们统计指标和统计表体系设计特点:

  1、专业化

  2、完整性和综合性

  3、可实现性

  4、标准化与规范化

 

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