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报告背景：
报告是由美国国家科学基金会(NSF)资助召开的一个研讨会的一份工作报告，时间为2002年的5月6日至8日。大约由50位来自世界各地的统计学家参加。研讨会的目的是确认统计学今后的挑战和机遇。它主要集中于科学研究，但也涉及重要的相关领域，如统计教育，基础结构，国际前景和长期目标。该科学委员会负责起草出这份报告，在明年的这一过程中，还将收到来自该委员会其他成员和专业统计组织负责人的意见。这个报告试图反映出这些意见的一个综合观念。
全文对统计学的现状进行了详细的描述和深入的分析，并对统计学在未来的发展提出了一些建议。
文章中有一段关于统计史的描述全文摘录如下：
统计方法在科学上的应用已经有很长的历史了，尽管将之认知为一门独立的学科要追溯到20世纪。西格尔（Stigler）(1986)将现代统计学确认为一门统一的学科，“既是逻辑又是方法”。于是在这种基础上产生了各种统计思想。其中之一就是源于天文和地理测量中的联合测量难题上的数据分析。最早的贡献就是1800年左右拉格朗日(Legendre)的最小二乘法。
第二个分支是起源于概率论早期发展的不确定理论的基础。这里，数学家贝努里(Bernoulli)，德谟弗(DeMoivre)，贝叶斯(Bayes)，拉普拉斯(Lapalace)，高斯(Gauss)
奠定了概率模型结构的基础，同时也提供了从概率模型得出关于数据结论的基础。
十九世纪后期在英国统计思想才有了本质性的加速，现在那些产生概念的度量正是起源于遗传和生物计量学所用的度量。相关系数和回归这些主要的统计思想正是在这个时候发展起来的。不久K·皮尔逊（K·
Pearson）发展了卡方检验(1900)。这是一个相当重要的概念性的突破。直到今天它还被用作统计模型中科学假设的严格检验。伦敦大学的应用统计系在1911年由K·
皮尔逊建立，它是世界上第一个大学里的统计系。它的前身是优生学实验室和生物计量实验室.
几年之内，
R· 费歇(R· Fisher)，也是英国人，创建了很多现代统计学的基础。费歇也是现代人类遗传学的创立者，他具有极高的天赋。他创建了复杂实验的分析方法，即现在每天被科学家们使用成千上万次的“方差分析”。他证明了一个称之为似然的函数可以用来研究几乎任一概率模型中的最优估计和检验程序。受农业田间实验的启发，他建立并发展了实验设计的主要思想。
费歇有相当强烈的统计直觉。至少二十世纪的一些重要工作都仅仅是弄清显著性和推广他田间试验的研究领域。在随后的二十世纪30年代的重要工作就是伦敦大学的J·
纽曼和E·
皮尔逊对假设检验的严格的理论发展了。这个理论已成为二十世纪后期这个领域中其他研究的基础。
到了二十世纪中期，美国的统计学家做出了一些开创性的工作。哥伦比亚大学的A·瓦尔特（A
.Wald）是发展序贯分析的领导者，这是二战时期需要有效抽样而发展起来的一门学科。同时，他也是统计决策理论发展方向的领导者。这个时期的另一个大师级人物就是宾夕法尼亚州立大学的C.R.
劳（C.R. Rao）――前不久全国科学金牌的获得者(national
medal of science),――他在多元统计方面有很多的创新，解决了研究多维数据的复杂结构问题。另一个科学金牌获得者普林斯顿的J.
土凯（J.Tukey）则是现代数据分析之父。
正是在这段时期，统计学在美国作为一门独立学科开始制度化和系统化，统计学不同于数学也不是数学应用的特殊领域。美国的哥伦比亚大学和北加州大学都是最早的一批加入者。后来，随着科学的发展，统计部门的数量和规模都在逐步壮大。
此外附上发表本文所属的研讨会的一份会议纲要：
统计学：二十一世纪的挑战和机遇
近年来，仪器发展和计算效率的指数增长等技术进步使研究者们能收集大量数据。如物理学中从哈勃望远镜或卫星照片所收集的数据，基因和生命科学中的数据库以及工程和社会科学中有关因特网的数据等。所有这些数据的公共特征是量大，复杂和有噪声。这些巨大的数据集对统计创造了新的挑战和机遇，它的主要任务是收集数据，分析数据和从中提取信息。
同时，现在科学、工业和社会正在处理的大多数情况是天生的缺乏数据，如地下污染的控制和补救，复杂系统的可靠性，核设备和材料，防撞性交通工具的研究等。这些研究正在通过数学/计算机建模和统计分析的结合来做，因此需要最好地利用这些稀有的（因此价值无法衡量的）数据。这对统计学家提出了新的挑战和机遇，他们必须在极端复杂的情况下最优地设计试验然后从有限的数据中提取最大的信息。
因此，不管是有新的充足的数据，还是新的复杂的数据很少的情况，现在是评估当前统计领域的现状和需求来确认统计如何应对这些挑战的关键时刻了。根据这个背景，回答下面的问题是非常主要的：
●什么是统计学？
●把统计学定义为一门学科的明显特征是什么？
●在过去50年中，许多主要大学已经把统计和数学分开，统计有别于数学的特征是什么？
●假定统计是数学科学的一个专业（作为统计和概率专业），如何合理划分数学科学基金？
●现在和将来统计中的令人兴奋的研究方向和机遇是什么？
●统计和其他学科的互相影响是什么？特别，统计对这些学科的贡献是什么？这些学科如何从统计中受益？
●来自数学的工具用于统计，反之亦然。但是是否有足够多的包含统计和数学两方面的合作研究？如果不够，如何解决？
●有哪些应该有统计学家参加但是目前还没有统计学家参加的科研领域？
●在今后的二十年中，统计学科的目标是什么？
●为达到这些目标需要什么？可以从人力资源和设备等方面阐述。
●在国际舞台上，统计的作用是什么？
●基金趋势是什么？
●其他学科是如何感知到统计和统计学家的？
●统计学家是如何认识他们自己的？
注：本研讨会的所有目的是分析各种激动人心的统计研究方向以及统计作为一个学科的学科规律。
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