|
摘要：对统计数据进行科学组织与管理是统计系统的迫切需求，文章通过剖析统计数据的特点，指出了科学组织与管理统计数据必须解决的问题，并提出了一种统计数据库系统中统计数据的组织与管理方案。
关键词：统计指标；统计数据；统计数据库；统计组织；统计管理
统计数据信息，反映了整个国民经济和社会发展的历程，是国家基础性信息资源，是国家进行宏观管理和科学决策的依据，是社会公众、国际社会了解国情国力、了解数字化中国的主要来源。多年来，广大统计工作者采集、加工整理了大量的统计信息资料，面对大量繁杂而分散的数据资源，如何安全有效地管理和重组数据，提炼出统计综合数据信息，更好地为党政领导和社会各界服务，成为目前统计系统所面临的带共性的问题。
l
统计数据的特点
1、1
统计数据的“二合一”性
统计数据是反映自然和社会总体现象数量特征的概念和具体数值。它包括两个部分：一是统计数据的概念，即统计指标名，用来说明统计数据的含义；另一个是统计数据的数值，又称为指标值，是统计数据数量特征的体现。统计数据是指标名和指标值的统一体，是不可分割、缺一不可的。
1、2
统计数据的海量性
一方面，统计业务涉及到国民经济的各行各业和众多企业，数据内容涵盖国民经济和社会发展各有关领域，指标很多，数据量很大。另一方面，统计数据是历史发展的反映和积累，随着时间的推移，以往的历史数据不会失去存在的意义，而是进行统计分析、统计预测的基础。
1、3
统计数据的多维性
一个统计数据是由多个基本元素构成的。如“2004年湖南省国有大中型工业增加值856亿元”是由2004年、湖南省、国有大中型、工业增加值、856、亿元等多个指标元构成，变动其中任何一个指标元，统计数据的含义就会变化。缺少其中任何一个指标元，统计数据就会失去实际的经济含义。
1、4
统计数据的变化性
统计数据是国民经济和社会发展情况的现实反映。随着历史的发展和社会的进步，社会化大生产对社会的分工越来越细，协作越来越强，经济领域在不断扩展，统计要适应时代的需求，就必须对固有的统计调查方法、调查指标、统计标准等统计方法制度进行改革，从而导致统计数据的变化性和不可比性。
2
科学组织与管理统计数据必须解决的问题
2．1
协调好统计整体与各统计专业之间的关系
统计各专业业务既相互独立，又相互联系，从而构成一个有机的整体。因而，对统计数据的组织与管理必须站在整体上设计，又反映各专业的要求，既确保各统计专业相同指标的加总，又要区别各专业该指标的不同含义。
2．2
适应统计管理体制的变化
我国现行的统计管理体制并不是按照“一套表”的思路分专业来进行设置的，同一专业的不同统计业务分散在不同的组织机构中，如工业统计中规模以上工业、规模以下工业、高新产业科技统计则分别由工业处、企调队及人口社科处负责。这样一来，对工业统计中统计数据如“工业总产值”的组织与管理必须要按不同的统计业务来进行。同时为了保证对统计数据的加载、维护与管理，也必须能反映统计组织机构的变化。
2．3
统一组织与管理基层、综合统计数据
对基层统计数据而言，既有数据表，还有字典表。字典表中除一部分特有的属性指标，如企业地址、企业名称等外，大部分为分类标志，如国有经济控股情况、企业规模等，这些分类标志不带指标数值，仅作为综合数据分类汇总的依据。在数据表中除常用的统计指标和分类外，还有一些带有指标数值的分类，如按时期分等。因而，在对基层与综合统计数据进行的统一组织与管理时，既要考虑统计指标、统计分类的一致性，又要有详尽的规则规定指标与分类能否带有指标数值。
2．4
正确反映统计数据历年之间的变化
统计是记录历史的，随着时间的推移和人们对分析问题认识的不断深入，统计方法制度、统计标准、统计口径等必然要随之而变化。因而在对统计数据进行组织与管理时，不仅要考虑历史的变迁，而且必须适应今后的统计改革需求。这样一来，对统计指标的编码采取分层次、分段、两边无限延伸、不定长编码的方法比较合适。同时为了保证统计数据历年之间的可比性，相同指标(包括专业、统计分类等所有属性)的分段码必须一致。
2．5
方便统计人员对统计数据的加载、维护与管理
在日常统计工作中，统计数据最基本的展现形式是统计表—“二维表”，因而，不管以何种形式存储和提取统计数据，表现在统计人员面前的必须是“二维表”的格式。这实际上就是对“二维表”进行拆分和拼装，在拆分时，必须要将“二维表”中每一个单元格所蕴藏的信息全部描述出来，才能确保每一个单元格统计数据的唯一性，也才能确保拼表时统计数据的准确性。
2．6
实现对统计分类进行任意组合
在日常统计工作中，统计分类种类较多，有各专业统一使用的国家标准分类，如“国名经济行业分类”等，也有某专业单独的分类，如“工业企业规模”等。但统计分类的用途很广，各专业的需求较多。如国家标准分类中“工业企业规模”分为“特大型、大一”等，但在工业统计中要求能反映“大中型：其中大型”等，诸如此类对分类进行有效组合的需求很多，甚至还有些专业要利用其他专业的基本统计分类进行组合。这就要求对统计分类必须进行全局统一管理，并允许用户任意添加子节点，实现对统计分类的任意组合。
2．7
准确反映计量单位在不同地域级别的变化
统计数据必须附加计量单位的属性才有实际的经济含义。一方面，不同统计数据的计量单位可能不一致，特别是一些产品目录。另一方面，由于管辖范围不一致，不同地域级别相同统计指标所要求采用的计量单位也可能不一致。如价值量指标中，基层数据的计量单位为“千元”，地、县两级为“万元”，国家、省级为“亿元”。因而，在统计数据的组织与管理中，统计指标必须附有计量单位的属性，并且一旦某一地域级别选择某一确定的计量单位后，不同地域级别相同统计指标的计量单位可以自动换算。
3
对统计数据科学组织与管理方式的思考
3．1
统计指标体系建立的原则
组织与管理统计数据的核心是统计指标体系的建立。由于统计工作特有的复杂性，现有的统计指标统计概念远没有包括社会活动的全部，因此必须根据主客观条件的变化适时而合理地扩充统计指标的概念。根据统计指标的特点和统计工作的要求，构建统计指标体系应遵循以下原则：
全面性：指标体系可全面地反映其数量化的现象和概念，对被数量化的对象做出一个完整的划分和全面的覆盖，使被数量化对象的信息没有遗漏。
不重复性：指标体系中指标问不存在信息重迭，以免影响指标体系的准确性和科学性。
指标统一设置：统计指标体系中各指标的设置和指标的含义应当一致，以便于使统计活动有统一的规模和标准，使统计结果在全社会范围内进行加总和在国内外进行分析比较。
可操作性：指标体系具有现实性，对其指标值可以进行测量，能有效地为社会经济等事业的发展服务。
可扩充性：指标体系能根据国民经济和社会活动的发展变化随时增加。
可调整性：指标体系能根据国民经济和社会活动的发展变化随时合并归类。
3．2
统计数据的基本属性
为了准确、全面反映统计指标的所有信息，以便对统计数据进行科学的组织与管理，拟将统计指标拆分成：基本统计指标、专业主体、统计分类、计量单位、时间、地址6大基本元素。
基本统计指标：能够用计量单位进行量化的最小的、不可分割、无任何限定语的基础指标，如工业总产值、社会商品零售总额等。采用分专业、分层次管理，不同专业相同统计指标编码一致。
专业主体：各专业独有的、不能相互组合的、对基本统计指标的统计范围进行界定的修饰语。主要用于对不同专业间的相同指标、或同一专业下指标名称相同而实际含义不一致的指标进行区分。各个统计专业本身即作为主体，如规模以上工业、投资、国内贸易等。在同一专业下对指标名称相同而实际含义不一致设置下一层主体，如在国内贸易中设全社会、贸易业、餐饮业等。
统计分类：统计调查对象的各种属性分组。如隶属关系、登记注册类型等。采用分专业、分层次管理，不同专业的相同统计分类编码一致，不同统计分类所管标志如果含义一致则不管节点的级别，编码一致。
计量单位：对统计指标进行单位度量。全局统一，分不同类别组进行管理，如人民币组(亿元、万元、千元、百元、元)等。各专业从一组中任意组合生成国家、省、市(县)、基层4个级别一组计量单位。
时间：统计调查的时点或时期。
地址：统计调查的地域范围。
3．3
对统计数据科学的组织与管理方法
以一个年度为基准，
清理出全局基本统计指标、专业主体、统计分类、计量单位和地址码。
第一，建立专业指标目录，以专业为标准范围清理出各个专业的基本指标。专业中有层次的统计指标分层次管理，不同专业中指标名称与指标含义均一致或指标名称不一致但指标含义一致的统计指标编码一致；
第二，建立专业主体目录，以专业为标准范围清理出各个专业的主体；
第三，建立全局公用统计分类目录和专业统计分类目录，将各专业公用的统计分类清理在公用目录中，将专业独用的统计分类清理在该专业目录中，不同专业的相同统计分类编码一致，不同统计分类所管标志如果含义一致则不管节点的级别，编码一致；
第四，清理出全局所有使用的计量单位组；
第五，建立需要使用的行政地址表，上下级地址采用分层管理。
生成专业计量单位组。各专业从全局一组计量单位中任意组合生成国家、省、市(县)、基层4个级别一组的专业计量单位。这样，全局一组计量单位可以派生多组专业计量单位组。
用专业主体与该专业基本指标拼接，并从该专业计量单位组中挑选符合该基本指标的计量单位组生成该专业实际使用的专业指标。生成的专业指标一旦在“二维表”使用即不能进行删除。
从全局公用统计分类目录或专业统计分类目录中选取并生成专业实际使用的专业分类。专业分类可以任意组合及添加中间节点，但必须确保最小节点是全局公用统计分类目录或专业统计分类目录中已有的节点。统计分类一旦被专业选用即不能修改与删除。
任意组合专业指标及专业标志生成“二维表”(即统计报表制度中的统计报表)，在“二维表”中可以继续选择专业计量单位组。在生成的统计报表制度上加入时间与地址，即可实现对统计数据的管理与存储。
该年度的基本统计指标、主体、统计分类、计量单位、时间、地址及报表可以复制到任何其他年度。其他年度在此基础上进行修改即可生成该年度的统计方法制度。但为了保证各年度之间的对比与衔接，对所有最初出现的基本元素附原始码。
为了保证各统计组织机构对数据的管理，用户以统计组织机构的形式组织，并在用户权限分配时确定该用户(统计组织机构)需管理的专业。
基层数据的组织与管理与综合数据基本一致。但基层字典表不允许添加带有指标数值的统计分类，同一时段、同一类型的统计调查只能有唯一的字典表，数据表必须且只能跟随一个字典表。
参考文献：
【l】陈嗣成．新编统计学原理．北京：北京经济学院出版社，2001．
【2】C．J．Date著．孟小峰，王珊译．数据库系统导论．北京：机械工业出版社，2001．
首页[1]末页
|
