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一、我国科研与科技期刊质量面临的挑战与对策
科研质量的高低和高质量科研论文的多少标志着一个国家科技水平的高低和发展速度的快慢。国际上普遍以各国科技论文发表状况作为衡量科研活动的产出状况、科研实力和科技水平的标志之一。我国的科技论文与发达国家的差距主要表现在以下几个方面[1-5]：
1.
论文数量差距较大。2003年，我国科技论文约占世界论文总数1834994篇的5.1%。按照国际论文数量排序，我国虽然排在世界第五位，但与排在前4位的国家相比，仅仅相当于美国的16.5%，日本的60.4%，英国的66.4%，德国的70.5%。SCI论文数量和质量反映了一个国家基础研究的水平。2003年，我国被《科学引文索引》（以下简称SCI）收录的科技论文数为4.98万篇，约占世界SCI收录论文总数的4.48%，收录论文数排在世界第六位。前5位国家分别为：美国、英国、日本、德国和法国。
2.
论文质量有待提高。据生产SCI数据库的ISI公司的研究数据，从1994年1月至2004年8月31日，我国论文被引证84.2万次，世界排名第18位。如果按每篇论文平均被引证次数看，我国每篇论文平均被引证次数为3.01次，世界排名第124位。
3.
科技期刊影响力较小。一种刊物中的论文平均被引用的次数被称为“影响因子”。2003年SCI网络版收录中国学术期刊76种，2003年JCR网络版公布的前两年在收的70种中国期刊(含中国机构主办由外国出版商代为出版的期刊)的平均影响因子为0.567（若按收录期刊76种计算，平均为0.523），最大影响因子为3.318(《世界胃肠病学杂志》)，而《SCI》同期收录的6907种来源期刊的平均影响因子为1.592，最大影响因子为52.280（《ANNU
REV IMMUNOL》）。
4.
高等院校论文差距悬殊。作为我国科研主力军的大学，所发表的国际论文和国外大学相比，差距悬殊。2000年，位居SCI收录我国大学论文榜首的北京大学共发表论文1105篇，而哈佛大学则为8000多篇。2003年，位居SCI收录我国大学论文前三强的清华大学、浙江大学和北京大学，其被SCI收录的论文数也分别只有2212篇、1553篇和1481篇。1993年，我国首次对全世界大学发表论文情况进行排名，中国未有一所大学进入前200名；2004年的世界大学排名，我国的北京大学、清华大学仍未进入前200名。
究竟原因何在？文献计量学家百思不得其解。初步结论是：平均来说我国发表的论文自引率很高，他引率很低。问题的症结果真如此吗？
我国的科技期刊有数千种，仅医学类期刊就有八百余种，其中有相当多的期刊为双月刊、月刊，甚至半月刊，从2005年起，《中华医学杂志》已成为周刊。由此可见，我国每年发表的学术论文数量还是不少的。但是，科技期刊的质量究竟如何呢？在笔者为我国某名牌医学期刊审稿中发现：经过两位以上医学专家审稿认为值得发表的稿件中，按篇计其统计学错误率平均约为88.0%(=315/358)。国内外许多研究表明：科技期刊论著中统计学误用率相当高（15.9%~100.0%）[6~10]，科研设计方面的错误约占30.0%。就拿连续多年获得国家级科技期刊奖的某医学杂志来说，2000年到2004年的五年间，发表国家级、军队级、省部级基金项目论文的统计学误用率（按篇计）分别为36.18%（212/586）、36.84%（14/38）和45.07%（32/71）；若按基金类别分，发表国家自然科学基金和国家重点基础研究发展规划项目论文的统计学误用率分别为38.32%（151/394）和52.78%（19/36）；若将非基金类论文一并考察，其统计学误用率约为80.0%。这些惊心动魄的数据表明：我国科技工作的科学性与严谨性已不容忽视！我国科技期刊的质量正面临着严峻的考验。通过认真审阅数以千计生物医学研究领域内的论文，笔者认为：科技工作中的科研设计与统计分析质量不高才是导致科研质量不高的真正“祸根”[11]。
一个国家科技期刊的质量是其科研质量的一面镜子，科研质量高，则科技期刊质量高，反之亦然。二者之间是一种形影不离，密不可分的关系。那么，如何才能提高我国科技期刊的质量呢？第一、要对办刊人员的学术水平进行认真审核。编辑部和编委会成员是否有能力判定稿件的学术质量和科学性，尤其是能否及时地发现稿件中的科研设计和统计分析错误。最好是每篇拟发表的论文都应由经验丰富的统计学工作者审阅通过后才能发表；第二、要对期刊的“稿约”进行认真修改[12]。在期刊的“稿约”中，应对论文的科学性与严谨性提出具体的、切实可行的要求。比如科研设计如何做、如何交代清楚，统计分析方法如何选择、如何实现，统计分析结果如何报告[13~14]、如何给出合理的解释，等等；第三、要提高优秀科技期刊的评审条件。应有较大比例的统计学专家参加优秀科技期刊的评选工作，应将科研设计与统计分析的质量纳入并作为评审的重要条件之一；第四、要加强对科技期刊的监督管理。国家期刊管理部门应不定期地抽查期刊的质量，引入“优胜劣汰”机制，对质量不达标的期刊责令其停止整顿，整顿后仍不符合要求的要坚决予以取缔。
二、我国科技政策与科技管理面临的挑战与对策
一项大的科研课题，往往需要多个学科的科研人员协同攻关方可高效率、高质量地完成。这是因为，这样的科研课题往往涉及多个因素、多个指标，涉及到多个学科领域的专业技术问题。所有这些专业技术问题当中，统计研究设计与数据的统计分析是一个不可回避且具有较高难度的技术问题，需要有造诣深且经验丰富的统计学工作者从头到尾参与解决、把关。
我国的科研课题、科研成果、学术期刊中的科研设计与统计分析错误相当普遍，却没有相应的政策与法规来加以约束，缺乏必要的监督、检查和有效的管理，缺乏相应的处理措施；科研人员、临床医生以及科技期刊的编辑，其统计研究设计与统计分析水平较差，且缺乏必要的监督、检查、考核机制的约束。这都表明我国科技政策和科技管理不够到位、不够得力。高质量的科技政策和高水平的科技管理对保证我国科研质量将会起到纲举目张的作用。为此，在以下诸多方面国家都应制定科学、严格的科技管理政策来加以约束和规范：1.科研课题的立项、管理、监督、检查验收和成果评审；2.科技期刊的审批、质量管理和评比；3.科技人员的继续教育和晋职晋级考核；4.代表国家水平的各类统编教材质量的把关。
三、我国统计学统编教材面临的挑战[11,15]与对策
绝大部分科技工作者都受过高等教育，在我国非文科高校中一般也都开设了统计学课程，特别是在生物医学领域内更是如此。但很多来自高等医药院校的本科生、硕士生，甚至博士生、博士后，常常是学了多遍统计学仍不得要领，进入医学科研、临床和教学等工作岗位后，几乎是一用统计学就出错，而他们所撰写的论文又“轻而易举地”得以发表，导致我国科技期刊中统计学的误用率居高不下。造成这种现象的原因很多，诸如高校对统计学重视程度不够、课程设置不合理，等等。但是，这些所谓的原因都没有切中问题的要害。笔者认为，最主要的原因是统计学教材严重脱离科研实际！
就拿卫生统计学或医学统计学教材来说吧，我国高等医药院校组织编写的本科和研究生统编教材已为数不少，从内容的深度和广度上来看的确是在不断进步，但很多学过这些教材的人普遍反映学习效果不够明显，主要表现是学完了统计学却仍然不会解决他们自己在科研中遇到的实际问题。据笔者了解，问题的症结可能出在以下几个方面：一是教材的编制体系和内容与统计学的实际应用之间差距过大。因为教材中经统计学工作者反复加工过的标准型与科研工作中实际问题的表现型之间缺乏桥梁，实际科研工作者不会透过表现型的本质（即问题的原型）将其正确地转变为统计学教科书中的标准型，而且，有些问题因科研设计上的缺陷就根本无法将表现型直接转变成标准型，对于这样的问题，现行的统计学教科书不仅没有从认识上提出想法，也没从方法上提出解决的对策；二是教材中过于追求“多与深”，造成理论与实际严重脱离。统编教材写得越来越厚，写的内容也越来越深。把生物医学生当成了“生物统计学专业甚至数理统计专业”的硕士生或博士生，书中要求他们掌握过多和过深的统计学内容。而那些在科研和临床中最常用的实验设计类型及其资料的分析方法却讲解得不深不透（如多因素析因设计和重复测量设计及其定量资料的统计分析、各种列联表资料类型的识别及其统计分析等）。笔者对现行的某些统编教材有如下不成熟的看法，即在内容深度上似有“阳春白雪”之意，在讲解方式上似有“走马观花”之感，在指导思想上似有“官僚主义”之风。
大学本科生、硕士生统编教材的质量，直接关系到我国培养出来的人才的质量，负责组织实施我国统编教材的部门和领导，应当清醒地意识到自己的责任重大，应当设法抓好我国统编教材质量这样一个伟大的系统工程，千万不可掉以轻心！什么样的人有资格成为统编教材的主编，哪些人有资格参加统编教材的编写工作，不能单凭其头衔和学历，更不能凭其社交能力，应看其真才实学。应该在全国范围内招贤纳士，应通过招标的方式选拔。一部统编教材的质量好坏，应当请众多的使用者来评价，应该对多部同类教材进行科学的比较与研究，取其相对优秀者进一步修改，使其不断完善。事实上，有一些现行的卫生统计学或医学统计学统编教材，很多人学后不会正确地使用统计学，几乎是一用就出错，这样的统编教材就值得认真反省了。主编者能否胸怀若谷，虚心听取同行、学生和实际工作者的意见和建议，进行一些深入细致的调查研究，就“教材内容、写作方式”等方面广泛征求大家的意见，对现有统编教材进行彻底的修订，这将直接决定我国今后统计学统编教材质量的高低。提高我国统计学统编教材的质量，需要国家相关部门领导、广大的教育工作者和科研工作者本着“以人为本”的精神，发扬“求真务实”之风，集思广益，不懈努力，因为只有经过千锤百炼才有可能编写出教材中的精品。
四、我国科研人员和统计学工作者业务素质面临的挑战
科研人员科研素质的高低直接影响到科研质量，因此，提高科研人员的科研素质对于提高科研质量至关重要。科研素质包括的内容很多，其中“科研设计与统计分析能力”最为重要。然而，相当多的科研人员在科研工作中却过分强调专业知识的重要性，忽视科研设计与统计分析对科研工作的指导作用。主要表现在一部分科研课题缺少科研设计与统计分析，相当多的科研课题的科研设计和统计分析不够科学严谨，还有一部分科研课题的科研设计和统计分析错误百出。这说明我国科技人员科研素质正面临着严峻的挑战。要想提高我国的科研质量，应当高度重视科研人员科研素质的全面提高，尤其是提高科研设计与统计分析的水平和能力。
无论科研人员年龄有多大，只要他（或她）还在岗位上工作，都需要不断学习新的知识和技能，其中，科研设计与统计分析知识是必不可少的内容。建议国家有关部门应制定科研人员的继续教育政策，鼓励和鞭策他们不断学习现代科学技术知识，学习从事科研工作不可缺少的统计学知识，使他们的统计学误用率由现在的约80%降低到10%以下，这是提高我国科研质量的重要举措之一。
笔者在多年的统计学教学中发现：要想成为一位深受学习者欢迎的统计学教师，必须准确地把握教学对象的统计学基础、接受知识的习惯和可能投入的时间与精力。给本科生、硕士生、博士生、年青与年长的科技工作者和临床医生等讲授统计学，他们的统计学基础、接受知识的习惯和可能投入的时间与精力都是彼此不同的，必须“因人而异、因材施教”。同时，笔者还发现：绝大多数教学对象都习惯接受“逆向统计教学法”[16]，即讲授者从人们应用统计学时常犯的错误入手，分析各种精彩的典型错误案例，听众会兴趣盎然，而且，分析案例之前讲授者与听众彼此之间可通过“提问¾回答（或解答）”等方式互动，让听众不但能及时从他人常犯的错误中汲取经验教训，而且有一种身临其境的感觉，达到“吃一堑长一智”的效果，从而使学习者无形中获得一种激励他们要努力学好统计学的动力，此时，学习者会洗耳恭听讲授者从正面传授的统计学理论和方法，从而有效地提高统计学的教学效果。在讲授统计学具体内容时，还可采用笔者在前面间接提及的“统计学三型理论”，即从实际工作者熟悉的“表现型”出发，分析专业问题所对应的原型，进而结合专业和统计学知识，将一个个原型正确地转变为统计学教科书上的“标准型”，从而使学习者能“透过现象看本质”，使科研工作中遇到的一个个具体问题得以正确解决。如果我国统计学教师队伍的整体水平上去了，就有望把我国统计学的教学水平和教学质量搞上去。
统计学内容十分丰富，当需要结合专业知识和统计学知识灵活解决各种复杂的实验设计和数据处理问题时，即使是统计学工作者也感到并非易事；要想对现有的某些统计学方法进行一些改进就更不容易了；尤其是要想创造出新的统计学理论和方法，更觉得困难重重；即便是将我们很熟悉的统计学理论和方法讲授给别人听时，也时常觉得教学效果难以令人满意。凡此种种，都无不表明我们统计学工作者的业务素质也需要不断提高。提高的方法无非是“学习、思考、实践、再学习、再思考、再实践”，如此反复。也就是说，学习要注重方法和实效，要善于学习，勤于思考，要在实践中检验学习的效果、体现知识的价值。
必须清醒地意识到，统计学中还有很多不完善的地方需要我们统计学工作者通过辛勤的劳动去解决，而且，更好地发挥统计学对科研工作的促进作用是我们义不容辞的责任，努力提高自身的业务素质也是我们统计工作者天经地义的职责，而真正提高我国乃至全世界科研的质量则更是我们统计学工作者神圣而光荣的使命。让我们行动起来吧，不要再让很多人学了多遍统计学仍不得要领而成为我们统计学工作者的悲哀和笑柄！
五、小结
综上所述，我国科研和科技期刊的质量、科技政策和科研管理的质量、统计学教材和教学质量、科研人员和统计学工作者的科研素质等方面都还存在很多问题，有待进一步的提高。不过，存在问题并不可怕，可怕的是我们不想去解决问题，对存在的问题听而不闻，视而不见。只要我们充分认识到问题的严重性，群策群力，奋发进取，与时俱进，就一定能够战胜一切困难，攻克一个个难关，为世界科技事业的进步做出我们应有的贡献！
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