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随着我国市场经济的深入，特别是加入WTO之后，企业面临的竞争更加残酷，企业间的竞争日益激烈，而产品质量是企业生存和发展、取得竞争优势的关键所在。如何从质量入手，赢得市场，是企业生存与发展所必须重视的课题。
统计是认识客观世界的有力武器，它通过客观事物现象数量方面的搜集、整理和分析研究，来认识和反映事物的本质特征，揭示事物发展变化的规律，成为科学研究和各种管理工作不可或缺的重要工具。运用统计技术来判断并控制企业产品质量、提升企业质量管理水平，正被越来越多的企业所重视和采用。
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数据是质量管理进行统计判断的基础
“用数据说话”是质量管理的基本观点之一。对产品的质量特性和工作质量进行分析，首先必须进行数据收集。只有把说明产品的质量特性和质量问题的事实，通过观察、测量、试验或其他手段获得所需要的信息，并用数据反映出来，才能使质量管理建立在科学的基础上。
企业的生产实践表明：在同一工序、由同一名工人、使用同一种材料、操作于同一台设备、按照同一工艺方法生产出来的产品，使用同一种检测仪器和测量方法，其质量特性是不会始终完全一样的，这就是所谓的产品质量特性波动性。造成这种质量波动性的原因，主要来自人、机器、材料、方法和环境等因素。这些因素之所以会使产品质量发生波动，可以归纳为两类原因，即正常原因和异常原因。正常原因指生产过程中大量存在的，且对产品质量经常起作用的固有影响因素。异常原因指生产过程中少量存在的，且对产品质量不经常起作用的影响因素。一般说来，正常原因所引起的质量波动，被认为是正常波动，不需要加以控制，此时产品质量特性虽有波动，但它们服从一定的典型分布规律，这种现象充分反映了产品质量分布具有规律性，表明生产过程处于稳定状态或被控制状态。异常原因所引起的质量波动，一般认为是异常波动，对产品质量影响大，需要加以控制，此时产品质量特性值不呈现典型的分布规律，表明生产过程处于不稳定状态或非控制状态。
常用的表示产品质量统计特征数有：1.
算术平均数、中位数和众数，表示产品质量集中的位置或质量水平；2.
极差、标准差和不匀率，表示产品质量离散程度的大小。
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企业质量管理中统计判断的具体应用技术
统计过程控制的概念
统计过程控制，即SPC（Statistical Process Control），是美国贝尔实验室休哈特博士首先应用正态分布特征于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一。
SPC技术是一种统计控制技术，它研究的对象是过程，采用的方法是统计，即对过程采用统计的方法进行控制，其本质就是对生产过程中样本的质量特征数据进行统计、分析和评价，根据反馈信息从而区分生产过程中产品质量的正常波动和异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定，使过程维持在仅受随机因素影响的受控状态，从而提高产品的质量和过程的效能。
统计过程控制在质量管理中的作用
SPC技术是通过对样本数据的统计计算和分析，采取措施消除过程中的异常因素，以保持质量特性的分布达到稳定受控状态的统计技术。SPC技术利用控制图，加强全过程动态监控，强调用统计技术来保证全过程的质量预防和控制，其具体作用体现如下：
（1）对过程作出可靠的评估；
（2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
（3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
（4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
（5）区分散布的正常原因和异常原因，作为采取局部措施和对系统采取措施的指南。
SPC技术真正地使企业的质量管理从被动的事后把关发展到过程中积极地以事前预防为主，大大减少了返工和浪费，降低了生产成本，提高了劳动生产率，增强了企业的竞争力。SPC技术的有效实施，是企业进一步提高质量管理层次的有效途径。
统计过程控制的具体实施
实施SPC技术分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别为分析用控制图和控制用控制图。分析阶段的主要目的在于：一个是使过程处于统计控制状态，二是使工序能力足够。具体的实施步骤如下：
（1）企业应制定系统的SPC技术推行计划。计划包括确定实施SPC技术的实施小组及其负责人，实施的目标，人员的培训，实施的日程表等。
（2）对全体员工进行SPC技术及相关知识的培训。通过培训，可以使员工了解SPC技术的重要性，也可以创造良好的推行氛围。
（3）确定关键的质量特性。SPC技术的控制对象，应该是过程的主要质量指标或经常发生质量问题的工序，以及对质量指标影响较大的工艺参数。
（4）选择合适的控制图。要针对具体问题选择合适的控制图。
（5）收集数据作分析用控制图。每个控制点至少要收集25组数据，每组4—9个数据，作出分析用控制图。
（6）作控制用控制图。控制图受控后，对于数据的收集一定要及时，这样才能保证实时监控。
（7）及时公布推行的成果。只有及时公布推行的成果才能提升员工的积极性，才能加快推行SPC技术的进度。
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质量管理中实施统计判断应把握的节点
提升管理层的重视程度
不少企业领导者认为产品质量差是由于有关工作人员素质差或不负责任造成的，事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进。SPC技术正是这样一种行之有效的工具。同时，在实施SPC技术的初期阶段要安排培训者需要的资金与时间，需要管理层协调安排。有的要更换设备，有的要更改工艺等，这些都需要管理层的支持和认可。
加强对相关人员的技术培训
对相关人员培训是实施统计判断的重要前提，因为SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送有关人员外出参加培训，也可以邀请培训机构到企业来培训。
数据质量保证是关键
实施统计判断进行质量管理，实质是一种量化管理，数据的质量保证是关键。一般以为统计数据质量等同于统计数据的准确性，统计数据质量不高等同于统计数据失真。事实上，准确性仅是统计数据质量的一个方面。统计数据的质量是一个以数据准确性为基础，同时包括及时性、完整性、有用性和简便性的五维度概念。及时性不仅包括时间上对统计原始数据的搜集和加工要不影响统计数据使用者的分析、预测和决策，还包括部分统计数据要在时间上具有一定的超前性和预见性，以及做好有关统计数据的准备工作，使得能够根据使用者的需要随时提供准确数据。完整性要求统计数据在信息的项目和内容上相对于需求而言是完整的，这包括总量上和结构上的完整，但要注意不要设置过多的、过细的统计指标。有用性要求工作部门及时摸清对统计数据的需求状况，将主要精力放在对实际工作有用的数据统计上。简便性要求统计指标的设计要科学，表现方式要简洁，对数据的处理要容易。
选择正确的SPC技术工具
SPC技术的内容众多，不同的统计处理方法针对的问题不同，企业要正确地选择SPC技术，结合运用SPC软件，科学地分析企业的质量管理实际，在实践过程中不断地改进和提高。
实施循环，达到持续改进
借助统计技术和工具不断分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决的措施，并进行针对性预防，在下一循环中改进，从而达到持续改进的目的。
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